タイタニック生存者予測Tutorialの一覧
成長速度を早めるためには良質なチュートリアルを辿ることが近道な気がします。Kaggle界のハローワールド的存在である、タイタニック生存者予測の課題のチュートリアルをいくつか探してみました。
使用言語:Python
Getting Started With Python - Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle Getting Started With Python II - Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle Getting Started With Random Forests - Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle Full guide and python code to get 0.79903 - Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle
Basic Feature Engineering with the Titanic Data « triangleinequality
IPython Notebook Tutorial for Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle
kaggleにpythonを使ってみる(1) 〜pandas - 忘れないようにメモっとく
Tutorial: Titanic dataset machine learning for Kaggle – Corpocrat
使用言語:R
New: Getting Started with R - Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle
kaggleで予測モデルを構築してみた (1) - kaggleって何? - About connecting the dots.
kaggleで予測モデルを構築してみた (2) - Rで機械学習パッケージをまとめて試してみる - About connecting the dots.
kaggleで予測モデルを構築してみた (3) - データの構成を確認する - About connecting the dots.
kaggleで予測モデルを構築してみた (4) - データの背景を調べる - About connecting the dots.
kaggleで予測モデルを構築してみた (5) - Rで行うMultipleImputation - About connecting the dots.
kaggleで予測モデルを構築してみた (6) - FIMLの仕組みとRのimputationパッケージ - About connecting the dots.
kaggleで予測モデルを構築してみた (7) - モデル作成とkaggleでのテスト実行 - About connecting the dots.
使用ツール:Excel
Getting Started With Excel - Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle
その他
Further Reading / Watching - Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle