Kaggleで入賞を目指すブログ

データ解析コンペサイトKaggleに挑みはじめた入門者の記録

タイタニック生存者予測Tutorialの一覧

成長速度を早めるためには良質なチュートリアルを辿ることが近道な気がします。Kaggle界のハローワールド的存在である、タイタニック生存者予測の課題のチュートリアルをいくつか探してみました。

使用言語:Python

Getting Started With Python - Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle Getting Started With Python II - Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle Getting Started With Random Forests - Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle Full guide and python code to get 0.79903 - Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle

Basic Feature Engineering with the Titanic Data « triangleinequality

IPython Notebook Tutorial for Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle

kaggleにpythonを使ってみる(1) 〜pandas - 忘れないようにメモっとく

Tutorial: Titanic dataset machine learning for Kaggle – Corpocrat

使用言語:R

New: Getting Started with R - Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle

kaggleで予測モデルを構築してみた (1) - kaggleって何? - About connecting the dots.
kaggleで予測モデルを構築してみた (2) - Rで機械学習パッケージをまとめて試してみる - About connecting the dots.
kaggleで予測モデルを構築してみた (3) - データの構成を確認する - About connecting the dots.
kaggleで予測モデルを構築してみた (4) - データの背景を調べる - About connecting the dots.

kaggleで予測モデルを構築してみた (5) - Rで行うMultipleImputation - About connecting the dots.

kaggleで予測モデルを構築してみた (6) - FIMLの仕組みとRのimputationパッケージ - About connecting the dots.

kaggleで予測モデルを構築してみた (7) - モデル作成とkaggleでのテスト実行 - About connecting the dots.

使用ツールExcel

Getting Started With Excel - Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle

その他

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